其實發明「新詞」的那些行銷人真的很聰明,炒作名詞不失為炒作一些相關公司股價的一種手法。 只要先炒作一個新名詞,接著雜誌新聞們就可以開始列出一些相關技術公司,歌功頌德一番;眼光不準不認真的股民便一頭熱的亂買,殊不知新詞的「先知們」早就預先埋好引線,股價爆發時再一一放空。 如「大數據」一詞,其實早就在許多企業內部應用,譬如美國匯豐銀行早就在用超過 140 萬客戶的購物習慣和需求的資料做分析;又或者如沃爾瑪公司早在 90 年代初期,就已經在使用大數據分析「啤酒與尿布」的關係。 你可能會想 90 年代初是能有多大數據?沃爾瑪每天處理的資料量超過10億筆,每週沃爾瑪有超過2億個顧客光顧全球的1萬多家店,所以說大數據其實早是如空氣一般的存在。
新名詞舊屍體: 大數據的陰屍之路/c9s
新名詞舊屍體: 大數據的陰屍之路/c9s
新名詞舊屍體: 大數據的陰屍之路/c9s
其實發明「新詞」的那些行銷人真的很聰明,炒作名詞不失為炒作一些相關公司股價的一種手法。 只要先炒作一個新名詞,接著雜誌新聞們就可以開始列出一些相關技術公司,歌功頌德一番;眼光不準不認真的股民便一頭熱的亂買,殊不知新詞的「先知們」早就預先埋好引線,股價爆發時再一一放空。 如「大數據」一詞,其實早就在許多企業內部應用,譬如美國匯豐銀行早就在用超過 140 萬客戶的購物習慣和需求的資料做分析;又或者如沃爾瑪公司早在 90 年代初期,就已經在使用大數據分析「啤酒與尿布」的關係。 你可能會想 90 年代初是能有多大數據?沃爾瑪每天處理的資料量超過10億筆,每週沃爾瑪有超過2億個顧客光顧全球的1萬多家店,所以說大數據其實早是如空氣一般的存在。